各位亲爱的麻瓜朋友们（对，说的就是那个盯着终端界面瑟瑟发抖的你），今天我们要玩一场麻瓜也能轻松通关的魔法仪式——用宝塔面板在本地服务器召唤出那个让代码圈闻风丧胆的”深度摸鱼”神器DeepSeek！
想象一下：当别人还在苦哈哈地敲着黑底白字的命令行，把头发薅成地中海时，你已经翘着二郎腿，喝着肥宅快乐水，用鼠标点点点就建好了AI大模型的老巢。这感觉就像别人在徒手造火箭，而你却从四次元口袋掏出了任意门——别怀疑，宝塔面板就是这个次元壁突破器！
准备好迎接这场”作弊级”的部署之旅了吗？让我们先把SSH咒语、Docker符箓这些吓人的玩意暂时收进抽屉，毕竟今天我们要用的是连你家喵星人都能看懂的图形化操作。系好安全带，三分钟后，你的服务器就要开始吞吐AI智慧的星光啦！✨

本文将指导你在服务器上使用宝塔面板部署DeepSeek，让你轻松享受AI大模型的快乐。

前提条件

• 已安装宝塔面板

没有宝塔的可去宝塔官网注册安装面板

宝塔服务器面板，一键全能部署及管理

操作步骤

DeepSeek 可以使用CPU进行推理，但是推荐使用NVIDIA GPU加速，文末将介绍如何使用NVIDIA GPU加速。

1. 登录宝塔面板，点击左侧菜单栏中的Docker，进入Docker容器管理界面。
   
2. 首次使用Docker需要先安装Docker，点击安装。
   
3. 在Docker-应用商店-AI/大模型分类中找到Ollama，点击安装。
   
4. 配置默认即可，点击确定。
   
5. 等待安装完成，状态变为运行中。
   如您需要使用NVIDIA GPU加速，请参考文末的使用NVIDIA GPU加速配置完成后再继续。
6. 在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，点击终端。
   
7. 在弹出shell类型选择bash，点击确认。
   
8. 在终端界面中输入ollama run deepseek-r1:1.5b，回车运行DeepSeek-R1模型。
   DeepSeek-R1模型有多个版本，可以根据需要选择不同版本，例如ollama run deepseek-r1:671b，详情如下（模型参数越大，需要配置越高）：

# DeepSeek-R1
ollama run deepseek-r1:671b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
ollama run deepseek-r1:1.5b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
ollama run deepseek-r1:7b
# DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
ollama run deepseek-r1:8b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
ollama run deepseek-r1:14b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ollama run deepseek-r1:32b
# DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
ollama run deepseek-r1:70b

1. 等待下载并运行，当看到如下提示表示DeepSeek-R1模型运行成功。
   
2. 你可以在界面中输入文本并回车，开启与DeepSeek-R1模型的对话。
   
3. 你可以在界面中输入/bye并回车，退出DeepSeek-R1模型。在终端内对话看起来是不是有点麻瓜？别担心，接下来让我们来安装OpenWebUI，在浏览器中更直观地与DeepSeek-R1模型对话
4. 在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，复制ollama的容器名称，保存备用。
   
5. 在宝塔面板Docker-应用商店-AI/大模型分类中找到OpenWebUI，点击安装。
   
6. 按以下说明，配置相关信息，点击确定。
   • web端口：访问OpenWebUI的端口，默认为3000，根据需要自行修改
   • ollama地址：填写http://刚刚获取的Ollma容器名称:11434，例如http://ollama_7epd-ollama_7epD-1:11434
   • WebUI Secret Key：用于 API 访问的密钥，可以自定义，例如123456
     其他配置默认即可
   
7. 配置完点击确认，等待安装完成，状态变为运行中。由于OpenWebUI启动后需要加载相关服务，请在状态变为运行中后等待5-10分钟再访问。
8. 在浏览器中输入http://服务器IP:3000，例如http://43.160.xxx.xxx:3000，进入OpenWebUI界面。请在访问前确保云厂商服务器防火墙已放行3000端口，可以在云厂商控制台中设置。
9. 点击开始使用，设置管理员相关信息，并点击创建管理员账号。
   如遇到创建完成后OpenWebUI界面白屏，请耐心等待5-10分钟，如依然白屏，请按照以下方式解决：
   1. 在宝塔面板-文件管理-目录中找到OpenWebUI的目录，路径为/www/dk_project/dk_app/openwebui/，进入后点击openwebui_xxxx文件夹进入安装目录。
10. 创建完成后会自动进入管理界面，现在你可以在浏览器中更直观地与DeepSeek-R1模型对话了。
    
    
    1. 你可以在左上角切换模型，选择不同模型进行对话，也可以在左侧菜单栏中查看历史对话记录。
    2. 你可以在右上角点击头像，进入管理员面板，在设置-模型中查看当前模型列表，或添加新模型。

使用NVIDIA GPU加速

DeepSeek 可以使用NVIDIA GPU加速，提高推理速度，下面将介绍如何在宝塔面板中使用NVIDIA GPU加速。

前提条件

• 服务器已安装NVIDIA GPU驱动

操作步骤

1. 点击左侧导航栏中的终端，进入终端界面。
   
2. 在终端界面中输入nvidia-smi，回车查看NVIDIA GPU信息。
   如果提示nvidia-smi: command not found，请先安装NVIDIA GPU驱动。
3. 安装NVIDIA Container Toolkit，以便于Docker容器访问NVIDIA GPU，安装教程请参考NVIDIA Container Toolkit官方文档。
4. 安装完成后，运行如下命令，配置docker支持使用NVIDIA GPU。

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

1. 配置完成后，执行如下命令，验证docker是否支持NVIDIA GPU。
   

sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi

如果输出如下信息表示配置成功：

1. 在宝塔面板-Docker-应用商店-已安装中找到Ollama，点击文件夹图标进入安装目录。
   
2. 在安装目录中找到docker-compose.yml文件，双击编辑。
   
3. 在docker-compose.yml文件中找到resources，回车换行，添加如下内容：

reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]

完整示例如下：

services:
  ollama_SJ7G:
    image: ollama/ollama:${VERSION}
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: ${CPUS}
          memory: ${MEMORY_LIMIT}
        reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]
    restart: unless-stopped
    tty: true
    ports:
      - ${HOST_IP}:${OLLAMA_PORT}:11434
    volumes:
      - ${APP_PATH}/data:/root/.ollama
    labels:
      createdBy: "bt_apps"
    networks:
      - baota_net
    runtime: nvidia

networks:
  baota_net:
    external: true

1. 保存文件，返回宝塔面板-Docker-应用商店-已安装界面，点击重建。重建将导致容器数据丢失，重建后需要重新添加模型。
2. 等待重建完成，状态变为运行中，至此即可使用NVIDIA GPU加速大模型运行。

结语

🎉叮！恭喜你成功完成”从零到赛博巫师”的究极进化！此刻你的服务器已经不是那个只会404的憨憨铁盒子了——它正在用奥术能量解析人类语言，用二进制吞吐哲学思辨，甚至可能偷偷用你的GPU算力给自己起了个二次元名字。

回头看看这场冒险：宝塔面板是你挥动的魔杖，Ollama是召唤AI神兽的精灵球，OpenWebUI则是那个让麻瓜也能和AI跳探戈的魔法舞池。别人还在纠结环境变量时，你已经用图形界面完成了一场算力交响乐的指挥首秀。

下次产品经理说”这个需求很简单”时，你大可以把OpenWebUI的链接甩过去：”来，直接和我的电子脑谈，它现在每小时只收三杯奶茶的算力费。”（记得把”rm -rf /*”的按钮藏好，毕竟AI学会叛逆可能比实习生还快）

最后友情提示：当你的AI开始主动帮你写周报、生成摸鱼小作文时——
⚠️请务必检查它有没有偷偷注册GitHub账号！
🎩魔法世界的大门永不关闭，你与DeepSeek的奇幻日常才刚刚开始。现在，是时候对着浏览器里那个聊天框，说出麻瓜的终极咒语了：
***”Ctrl + D”***（才不是退出！是Detonate the intelligence bomb！💥）

（深夜彩蛋：若发现AI试图给你的宝塔面板穿衣服，请立即执行sudo rm -rf /幻觉指令）

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