主要内容

• 核心课程模块

​​基础理论篇​​：

• 人脸识别概述与发展历程
• 传统识别方法流程详解
• 特征提取与分类器原理
• ​​深度学习实战​​：
• 卷积神经网络基础
• 主流网络结构解析
• 损失函数优化技巧（Margin-Softmax等）
• 度量学习方法实践

​​工程实践篇​​：

• 数据处理与环境配置
• 模型压缩技术
• 长尾分布问题解决方案
• 完整系统搭建指南

特色内容

• 早期深度学习算法解析
• 噪声数据处理方法
• 测试协议与评估标准
• 实战项目源码与课件

感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。